Περιεχόμενα: Εισαγωγή στις τεχνικές εξόρυξης δεδομένων (δεδομένα, προβλήματα, εφαρμογές). Γενικές τεχνικές ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων. Αλγόριθμοι κατηγοριοποίησης δεδομένων (δένδρα αποφάσεων, στατιστικές τεχνικές). Αλγόριθμοι κατηγοριοποίησης δεδομένων για πολυδιάστατα δεδομένα. Τεχνικές για ομαδοποίηση δεδομένων. Τεχνικές για ανεύρεση συσχετισμών σε πολυδιάστατα δεδομένα και σε σχεσιακά δεδομένα. Εφαρμογές των τεχνικών εξόρυξης δεδομένων σε προβλήματα αναζήτησης.

Αξιολόγηση: Ασκήσεις και εργασία που εκπονούνται κατά την διάρκεια του εξαμήνου και γραπτή εξέταση στο τέλος του εξαμήνου. Ο τελικός βαθμός προκύπτει συνυπολογίζοντας τους βαθμούς της γραπτής εξέτασης (βάρος 50–80%), των ασκήσεων (βάρος 10–20%) και της εργασίας (30–40%). Προϋπόθεση, ο προβιβάσιμος βαθμός στην εργασία και στις εξετάσεις.

Μέθοδοι αξιολόγησης: Ερωτήσεις σύντομης απάντησης, Επίλυση προβλημάτων, Γραπτή εργασία, Έκθεση / Αναφορά.

-

Βιβλιογραφία:

1. Μ. Βαζιργιάννης, Μ. Χαλκίδη, Εξόρυξη γνώσης από βάσεις δεδομένων και τον παγκόσμιο ιστό, 2η έκδοση, Τυπωθήτω, 2005. Κωδικός στον Εύδοξο: 31391
2. M. Dunham, Data Mining, 1η έκδοση, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, 2004. ISBN: 960-8105-72-2. Κωδικός στον Εύδοξο: 395